生成式AI的大模型提示工程：方法、现状与展望

Abstract

大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力，成为研究热点。然而，幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先，探讨了提示工程与对齐技术基本原理，提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念，提升了大语言模型在跨领域应用中的性能；其次，深入分析提示工程的核心技术，如多步推理处理复杂任务的原理；然后，针对各领域的实际应用，讨论提示工程的发展现状；最后，总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展，为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。

Keywords

• 提示工程
• 对齐技术
• 生成式ai
• 大语言模型
• 视觉语言模型