Revista Brasileira de Pesquisa em Educação em Ciências (Feb 2024)

Plataformização da Verdade: Os Grupos Discursivos Sobre Vacinação Contra COVID-19 no Twitter

  • Bárbara Tauffner de Souza,
  • Rochele de Quadros Loguercio

DOI
https://doi.org/10.28976/1984-2686rbpec2024u2747
Journal volume & issue
Vol. 24, no. u
pp. 1 – 21

Abstract

Read online

Este trabalho discute a relação entre vontade de verdade sobre vacinação contra COVID-19 e os diferentes grupos discursivos na dita sociedade da plataforma no Twitter. Especificamente, realiza-se essa pesquisa a partir da (1) compreensão da estrutura da rede a partir da Análise de Redes Sociais e (2) da avaliação de falas dos grupos a partir da proposição do conceito analítico “plataformização da verdade”. Tanto a proposição deste conceito quanto a contextualização desta pesquisa parte de ferramentas de Michel Foucault. São utilizados métodos mistos para analisar dados coletados sobre vacinação de dezembro de 2020 até 17 de janeiro de 2021 no Twitter. Se utilizou a Análise de Redes Sociais para avaliar a composição dos retweets sobre a temática, sendo capaz de identificar os grupos antagônicos na rede. Em seguida, o conceito de plataformização da verdade é exercitado para qualificar o conteúdo de um recorte da amostra coletada. Os resultados apontam que foram evidenciados dois grupos discursivos na plataforma de rede social, sendo apontado um cluster com caráter antivacina e dois clusters formadores da ala pró-vacina. A ala pró-vacina apresenta diferentes maneiras de disseminar a vontade de verdade a favor da vacinação, sendo um grupo utilizador de humor e memes e outro grupo de uma linguagem majoritariamente científica, jornalística e/ou política. No caso do grupo antivacina, o discurso é de desconfiança com as vacinas que combatem o coronavírus, especialmente a CoronaVac. Como limitação, tem-se que a coleta de dados é feita a partir de um recorte da mídia social sobre determinado assunto, o que não retrata a totalidade do conteúdo presente na plataforma sobre tal.

Keywords