Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban (Mar 2016)

Research on rurality differentiation of county areas in Shaanxi Province based on BP neural network(基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究)

  • ZHAOTaotao(赵涛涛),
  • BAIJianjun(白建军),
  • SHANGZhonghui(尚忠慧)

DOI
https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2016.02.015
Journal volume & issue
Vol. 43, no. 2
pp. 203 – 210

Abstract

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以陕西省83个县域为实证研究单元，基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系，运用BP神经网络确定其指标权重，在Visual Studio 2010平台上计算乡村性指数，并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型，对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性；陕西省县域乡村性在数值分异特征上，两极分化严重，中低、中等、中高水平县域组内均衡；在空间分异特征上，呈陕南、陕北高，关中低，东低西高的分布格局，乡村性空间关联性较强，彼此联系紧密.进而对陕西省县域乡村性差异的成因做了初步探讨，提出了县域发展的方向.

Keywords