Acta Scientiarum: Agronomy (Apr 2008)
Níveis de probabilidade de rendimento de quatro cultivares de soja em cinco datas de semeadura = Yield probability levels for four soybean cultivars in five sowing dates
Abstract
O presente estudo foi realizado para a localidade de Palotina, Estado do Paraná, (latitude de 24º17'S, longitude de 53º50'30'' e altitude de 333 metros), onde se utilizou o modelo de simulação de crescimento e desenvolvimento da cultura da soja (Glycine max L. Merril), CROPGRO-soybean, o qual foi calibrado para as cultivares de soja CD 202, CD204, CD 206 e CD 210, cultivados na região de Palotina, Estado do Paraná. Após a calibração, realizou-se a simulação da produtividade da soja para cinco datas de semeadura e em 25 safras, compreendidas entre o período de 1974 a 1999. Com as produtividades simuladas determinaram-se diferentes níveis de probabilidade de ocorrência destas produtividades, para as cinco datas de semeadura simuladas. Em 1º de outubro, observaramse maiores produtividades, porém, nesta data também foram encontradas as menores produtividades; em 15 de outubro e 1º de novembro considerou-se a melhor data de semeadura da cultura da soja; estas apresentaram médias das quatro cultivares nas 25simulações de 2.450 kg ha-1, e 2.303 kg ha-1, respectivamente. Em nível de 50% de probabilidade de rendimentos é uma ótima ferramenta para o agricultor, no auxílio à tomada de decisão quanto à época de semeadura da cultura da soja na região. Somente a semeadura realizada em 1º de dezembro apresentou produtividade inferior a 2.000 kg ha-1neste nível.This study was carried out in the region of Palotina, state of Paraná (latitude 24º17’S, longitude 53º50’30”, altitude 333 m), using the growth and development simulation model for soybean crop (Glycine Max (L.) Merrill), CROPGRO-Soybean, which was calibrated to the soybean cultivars CD 202, CD 204, CD 206 and CD 210, grown in the region ofPalotina, state of Paraná. After calibration, the simulation of soybean yield was carried out for five different sowing dates and in 25 harvest periods, from 1974 to 1999. From the analysis carried out in the simulations, varying probability levels were determined for theactual occurrence of these productivities, for each of the simulated sowing times. From the five simulated sowing dates, October 1st presented the highest yields, but also the lowest. October 15th and November 1st were considered the best dates for soybean sowing,presenting an average for the four cultivars in the 25 simulations of 2,450 kg ha-1 and 2,303 kg ha-1, respectively. The yield probability analysis proved to be a great tool in decisionmaking as for the time of sowing of soybean. Well into the 50% level of yield probability is a good number for the farmer, in assisting in the decision of when to sow soybean in the region. Only the sowing time of December 1st presented productivity inferior to 2,000 kg ha-1 with probability levels of 50%.
