Universidad y Sociedad (May 2024)

Integración de tecnologías innovadoras en las técnicas y herramientas de auditoría de gestión

  • Cristóbal Josúe Viteri Cevallos,
  • Juan Carlos Erazo Álvarez,
  • Azucena de las Mercedes Torres Negrete

Journal volume & issue
Vol. 16, no. 3
pp. 240 – 250

Abstract

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En este estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría de gestión, se enfocó en elevar estándares de calidad y optimizar procesos. El objetivo principal fue analizar la influencia de la IA en las técnicas de auditoría de gestión, evaluando su impacto en la calidad y eficiencia. La metodología fue no experimental de carácter cualitativo. Los resultados revelaron un creciente interés en la integración de la IA, con avances notables en su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos contables. A pesar de ello, se observó resistencia en algunas empresas y falta de incorporación en programas académicos de contabilidad. Las conclusiones resaltan que implementar un programa antifraude y anticorrupción, junto con herramientas de análisis de datos basados en IA, fortalece la gestión de riesgos empresariales. La sinergia entre la auditoría de gestión y la mejora continua se presenta como estratégica, subrayando la necesidad urgente de superar resistencias e integrar la IA en la formación académica y práctica en contabilidad para una evolución constante en las técnicas de auditoría de gestión. Palabras clave: Auditoría de gestión, Inteligencia artificial, Riesgos, Automatización, Innovación científica. ABSTRACT This study on the impact of artificial intelligence (AI) on performance auditing focused on raising quality standards and optimizing processes. The main objective was to analyze the influence of AI on performance auditing techniques, evaluating its impact on quality and efficiency. The methodology was non-experimental and qualitative. The results revealed a growing interest in the integration of AI, with notable advances in its capacity to analyze large volumes of accounting data. Despite this, resistance was observed in some companies and lack of incorporation in academic accounting programs. The findings highlight that implementing an anti-fraud and anti-corruption program, together with AI-based data analysis tools, strengthens enterprise risk management. The synergy between performance auditing and continuous improvement is presented as strategic, underlining the urgent need to overcome resistance and integrate AI into academic and practical accounting training for a constant evolution in performance auditing techniques. Keywords: Management audit, Artificial intelligence, Risk, Automation, Scientific innovation.