Ambiência (Nov 2010)
Discriminação de diferentes classes de solos irrigados com águas salinas, na região de Mossoró (RN), com o uso de análise multivariada / Discrimination of different soil classes irrigated with saline water in Mossoró region, Rio Grande do Norte, Brazil
Abstract
ResumoA salinidade do solo constitui um sério problema nas áreas irrigadas, principalmente quando sua intensidade interfere no desenvolvimento das culturas, reduzindo a produção e a produtividade das plantas, a níveis antieconômicos. Este problema é mais frequente em regiões tropicais de clima quente e seco, caracterizado por elevadas taxas de evapotranspiração e baixos índices pluviométricos, a exemplo do semiárido do Nordeste brasileiro. O objetivo do presente estudo foi a aplicação de análise estatística multivariada na discriminação de diferentes classes de solos irrigados com águas salinas, na região de Mossoró (RN). O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 8 x 2, constituído pela combinação de quatro solos (Latossolo, Cambissolo, Argissolo e Neossolo Flúvico), oito valores de CE (100, 250, 500, 750, 1.250, 1.750, 2.250 e 3.000 μS cm-1) e dois de RAS (4 e 12), com três repetições. Avaliou-se a ação conjunta dos atributos químicos como os cátions trocáveis e os cátions e ânions solúveis, na discriminação dos solos, efetuaram-se análises estatísticas multivariadas de agrupamentos e de componentes principais. A estratégia de agrupamento utilizada foi ligação simples (single linkage), que possibilitou obter agrupamentos sequenciais, aglomerativos, hierárquicos e não superpostos expressando os resultados através de gráficos de esquemas hierárquicos ou dendogramas. A análise estatística multivariada classificou os solos em três grupos de acordo com a similaridade de seus atributos químicos, independente de sua classificação taxonômica. AbstractSoil salinity is a serious problem in irrigated areas, especially when it interferes with plant growth, reducing yield to uneconomic levels. This problem is more common in hot and dry tropical regions, characterized by high evapotranspiration and low precipitation levels, as for example the Brazilian Northeast Semi-Arid. This work aims the application of multivariate statistical analysis for the discrimination of different soil classes irrigated with saline water in Mossoró - RN region. The experimental design was a randomized block, in a factorial arrangement 4 x 8 x 2, formed by four soils (Oxisols, Inceptisol, Ultisol e Typic Haplaquents), eight electrical conductivity levels (100, 250, 500, 750, 1.250, 1.750, 2.250 and 3.000 μS cm-1) and two sodium adsorption rates (4 and 12), with three replicates. The joint action of chemical attributes such as exchangeable cations, and soluble cations and anions on soil discrimination was evaluated by multivariate techniques of clustering and principal component analysis. The clustering strategy used was single linkage, which allowed sequential clusters, agglomerative, hierarchical and non-superimposed, expressing the results through hierarchical schemes graphs or dendograms. Multivariate statistical analysis (clustering and principal component analysis) classified the soils into three soil groups according to the similarity of their chemical attributes, independently of their taxonomical classification.
