Дуальна архітектура програмного забезпечення для автоматизації розмітки даних для задач комп’ютерного зору

Abstract

Метою даної роботи було розробити ефективну дуальну архітектуру для автоматизації процесу розмітки відеоданих. Об'єктом дослідження були різні підходи до автоматизації розмітки, зокрема методи, що базуються на нульовому навчанні та активному навчанні. У дослідженні були розглянуті існуючі методи розмітки, їхні переваги та недоліки, а також аналіз їхньої ефективності в різних умовах. Вперше запропоновано дуальну архітектуру програмного забезпечення для розмітки зображень та відеоданих, яка являє собою поєднання двох підходів до розмітки даних – використання попередньо навчених алгоритмів нульового навчання (zero-shot learning) та навчання алгоритмів машинного навчання в процесі розмітки даних, що дає змогу використати переваги обох підходів та нівелювати недоліки. На відміну від існуючих підходів запропонована дуальна архітектура дозволяє отримати пришвидшення процесу на 125% відносно підходів без автоматизації процесу розмітки даних та на 25% відносно інших підходів до автоматизації без втрати точності, а також забезпечує гнучкий підхід до різноманітних завдань розмітки. Бібл. 7, іл. 7.

Keywords

• розмітка даних
• автоматизація розмітки
• алгоритми комп’ютерного зору
• алгоритми нульового навчання
• алгоритми активного навчання