Improving the Computational Morphological Analysis of a Swahili Corpus for Lexicographic Purposes

Lexikos. 2011;18 DOI 10.5788/18--488

 

Journal Homepage

Journal Title: Lexikos

ISSN: 1684-4904 (Print); 2224-0039 (Online)

Publisher: Woordeboek van die Afrikaanse Taal-WAT

Society/Institution: Stellenbosch University

LCC Subject Category: Language and Literature: Philology. Linguistics | Language and Literature: Languages and literature of Eastern Asia, Africa, Oceania | Language and Literature: Germanic languages. Scandinavian languages

Country of publisher: South Africa

Language of fulltext: German, French, Afrikaans, English, Dutch; Flemish

Full-text formats available: PDF

 

AUTHORS

Guy De Pauw
Gilles-Maurice de Schryver

EDITORIAL INFORMATION

Blind peer review

Editorial Board

Instructions for authors

Time From Submission to Publication: 7 weeks

 

Abstract | Full Text

<p>Abstract: Computational morphological analysis is an important first step in the automatic treatment of natural language and a useful lexicographic tool. This article describes a corpus-based approach to the morphological analysis of Swahili. We particularly focus our discussion on its ability to retrieve lemmas for word forms and evaluate it as a tool for corpus-based dictionary compilation.</p><p>Keywords: LEXICOGRAPHY, MORPHOLOGY, CORPUS ANNOTATION, LEMMATIZATION,MACHINE LEARNING, SWAHILI (KISWAHILI)</p><p>Samenvatting: Accuratere computationele morfologische analyse van eenSwahili corpus voor lexicografische doeleinden. Computationele morfologischeanalyse is een belangrijke eerste stap in de automatische verwerking van natuurlijke taal en eennuttig lexicografisch hulpmiddel. Dit artikel beschrijft een corpusgebaseerde aanpak voor de morfologischeanalyse van het Swahili. We concentreren ons hierbij vooral op de lemmatiseringseigenschappenvan het ontwikkelde systeem en evalueren het als een hulpmiddel bij de corpusgebaseerdeontwikkeling van woordenboeken.</p><p>Sleutelwoorden: LEXICOGRAFIE, MORFOLOGIE, CORPUSANNOTATIE, LEMMATISERING,AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN, SWAHILI (KISWAHILI)</p>