Siyaset biliminde otomatik metin analizi yöntemleri ve uygulama alanları

Abstract

Otomatik metin analizi, büyük boyuttaki metin verilerini daha önce mümkün olmayan yollarla analiz etme yeteneği sayesinde siyaset biliminde hızla büyüyen bir alan haline gelmiştir. Ancak, metinsel verileri analiz etmek için pek çok farklı yöntemin bulunması, araştırmacıların araştırma soruları ve verileri için en uygun yaklaşımı belirleme sürecini zorlaştırmaktadır. Bu makale, siyasi olguları incelemek için kullanılan farklı otomatik metin analizi yöntemleri arasından basit istatistiksel analizler, denetimli/denetimsiz makine öğrenmesi, dağılımsal semantik modeller ve kelime gömme yöntemlerini ele alarak araştırmacılara kapsamlı bir kaynak sunmayı amaçlamaktadır. Basit sıklık dağılımlarının hesaplanması ve benzerlik/uzaklık ölçümlerinin kullanımı gibi temel yöntemlerin yanı sıra daha gelişmiş yöntemlerin temel varsayımları, ürettiği çıktılar, güçlü ve zayıf yönleri karşılaştırmalı olarak ele alınmaktadır. Bu çalışma, bu yöntemlerin siyaset bilimine katkı sağlama potansiyelini vurgulamakla birlikte uygulama alanlarından örnekler sunmaktadır.

Keywords

• automated text analysis
• political science
• big data
• machine learning
• research methods
• otomatik metin analizi
• siyaset bilimi
• büyük veri
• makine öğrenmesi
• araştırma yöntemleri