Protótipo de sistema para inteligência de mercado baseada em notícias no Porto de Santos

Abstract

Este artigo propõe um método inovador para a sumarização de textos relacionados a notícias portuárias, indicadores de desempenho e produtos. O método se baseia em técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, visando identificar as informações mais relevantes e cruciais nos textos analisados. A avaliação do método foi conduzida utilizando um conjunto de dados de textos com notícias portuárias. Os resultados obtidos revelaram a capacidade do método em gerar sumários precisos e concisos, destacando sua eficácia na extração de informações cruciais. Além disso, o modelo demonstrou habilidade em identificar discrepâncias e imprecisões nos textos, sugerindo uma utilidade potencial em sistemas de verificação de notícias. A aplicação prática deste protótipo promete aprimorar significativamente a eficiência na análise e compreensão de textos relacionados ao setor portuário, proporcionando informações mais condensadas e relevantes. Sua capacidade de detecção de imprecisões também destaca sua utilidade em promover a precisão e confiabilidade das informações veiculadas, contribuindo para a integridade de sistemas de verificação de notícias.

Keywords

• sumarização de texto
• processamento de linguagem natural
• inteligência de mercado
• notícias portuárias