联邦服务：基于分布式数据共治的智能服务范式

Abstract

随着数字化转型的加速，数据已成为驱动科技创新与经济增长的核心要素。然而，广泛存在的数据孤岛现象严重阻碍了跨领域、跨组织间的数据流通与合作，使得数据供应难以满足多样化的用户需求，数据的供需匹配面临严峻挑战。作为联邦生态的核心环节和对外赋能的重要窗口，联邦服务基于分布式数据共治原则，促进了跨领域、跨组织的数据流通与协同，为智能的供需匹配提供了一种有效的技术框架。首先，探讨联邦服务在联邦生态中的重要地位以及与联邦生态各环节的关系。其次，提出联邦服务的5层基本框架，并探讨其核心优势。在此基础上，提出联邦服务的关键支撑技术，主要包括区块链和去中心化自治组织与运营、大语言模型和场景工程、分布式计算和边缘计算、加密技术和隐私计算。最后，以数据与场景的供需匹配为应用案例，介绍联邦服务如何实现智能的供需匹配。提出的联邦服务理论与技术对于构建基于分布式数据共治的智能服务范式具有重要意义。

Keywords

• 联邦服务
• 区块链
• 去中心化自治组织与运营
• 大语言模型
• 去中心化物理基础设施网络
• 联邦数据