Кібербезпека: освіта, наука, техніка (Sep 2020)

АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ ДЛЯ ФІШИНГОВИХ АТАК

  • Ivan Opirskyy,
  • Andrii Vynar

DOI
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2020.9.5968
Journal volume & issue
Vol. 1, no. 9
pp. 59 – 68

Abstract

Read online

Фішинг, як різновид інформаційних атак, використовується зловмисниками у корисливих цілях уже доволі тривалий час. Вони користуються широкою популярністю у злочинному світі, оскільки людину набагато легше змусити зробити певні вигідні дії, а ніж програму. З поступовою появою нових технологій, даний тип атак крок за кроком адаптувався до нових умов взаємодії з своєю жертвою. Хмарні сервіси стали чудовим сучасним і широко-розповсюдженим інструментом реалізації фішингових кампаній. Використання таких сервісів надало своїм виконавцям перелік вагомих переваг у порівнянні з використанням власних обчислювальних ресурсів. Відносна дешевизна та простота в експлуатації даних технологій відіграла одну з важливих ролей. Проблема інформаційної безпеки перед використанням хмарних технологій фішингом полягає у тому, що даний вид атак доволі тяжко виявити, тим більше запобігти, значно не вплинувши на комфортність користування кінцевими користувачами інформаційних систем. У статті було проаналізовано актуальність такого типу атак на основі реальних даних. Розглянуто алгоритм їх роботи протягом циклу життя та проведено аналіз використання основних наявних методів захисту, їх доцільність та проблематики використання. Аналіз показав, що не всі сучасні методи захисту здатні виявляти та запобігати фішинговим атакам з використанням хмарних сервісів. Навіть поєднання декількох чи одразу усіх методів не може гарантувати захист користувача від загроз фішингу. Наведено приклади таких фішингових кампаній, які відбулися протягом 2019 року та використали такі популярні хмарні сервіси як Azure Blob storage компаній Microsoft та Google Drive від компанії Google. Також було представлено певний базовий перелік порад, який дозволить підняти рівень захищеності інтернет користувачів, щоб зменшити ризики потенційного компрометування даних чи його наслідків.

Keywords