Cadernos do IME: Série Estatística (Jul 2024)
COMBINANDO PRECISÃO E ESFORÇO COMPUTACIONAL NO AJUSTE DE DISTRIBUIÇÕES WEIBULL TRIPARAMÉTRICAS COM ELEVADAS ASSIMETRIAS PARA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE VENTOS CORRELACIONADOS COM AFLUÊNCIAS
Abstract
Propõe-se uma modelagem das velocidades mensais de ventos através de distribuições Weibull triparamétricas, na geração de cenários de ventos mensais correlacionados com afluências às usinas hidrelétricas, em um esquema de Programação Dinâmica Dual Estocástica-PDDE. A abordagem constitui-se de duas etapas. Na primeira, os parâmetros da distribuição Weibull dos resíduos das velocidades mensais históricas do vento são estimados pelo Método dos Momentos de 3a Ordem. Se a assimetria das velocidades sintéticas for suficientemente próxima da histórica, o algoritmo para. Caso contrário, a estimativa do parâmetro posição, obtida na primeira etapa é utilizada como valor inicial para calcular estimativas dos outros dois parâmetros (forma e escala) por meio do Método dos Momentos de 2a Ordem. Em seguida, de forma iterativa, o algoritmo atualiza a estimativa inicial do parâmetro posição com vistas a reduzir a diferença entre as assimetrias das velocidades sintéticas e históricas do vento, até que se atinja um valor considerado aceitável. Procura-se, assim, assegurar precisão com o menor esforço computacional possível. A aplicação a parques eólicos do Nordeste e Sul do Brasil, em diferentes meses e assimetrias, aponta para a sua robustez, apresentando desempenho sempre superior a 17 outros métodos avaliados.
Keywords