Modelo TPACK: ¿Medio para innovar el proceso educativo considerando la ciencia de datos y el aprendizaje automático?

Abstract

Objetivo - analizar el diseño y uso de la Aplicación Web Sobre la Probabilidad Condicional (awspc) en el proceso educativo considerando el modelo Technological Pedagogical Content Knowledge ( tpack ), la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Método - se realizó una investigacion mixta para evaluar el impacto de la awspc en el campo de la estadística. La muestra está compuesta por 61 alumnos que cursaron la asignatura: Instrumentación Estadística para los Negocios, durante el ciclo escolar 2018. Resultados - los resultados del aprendizaje automático (50%, 60% y 70% de entrenamiento) permiten afirmar que la aplicación awspc mejora el proceso de enseñanza-aprendizaje. Por otro lado, la ciencia de datos establece diversos modelos predictivos sobre el uso de la aplicación awspc en el campo educativo (técnica árbol de decisión). Limitaciones - la aplicación awspc presenta la simulación de la probabilidad condicional y de intersección sobre el suministro de piezas. Los contenidos de esta herramienta tecnológica se encuentran en español, por lo que para futuras investigaciones se pueden diseñar y construir sistemas web educativos que presenten los contenidos en diferentes idiomas y se utilice diversos ejercicios durante las simulaciones. Por ejemplo, el uso de la inteligencia artificial en el contexto educativo permitiría la personalización de los temas. Principales hallazgos - el modelo tpack permite la construcción de nuevas herramientas digitales como la aplicación awspc por medio de los conocimientos tecnológico, pedagógico y disciplinar. Se recomienda el uso del modelo tpack en los diferentes niveles educativos para mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje.

Keywords

• tpack
• ciencia de datos
• minería de datos
• tecnología
• aprendizaje automático