Revista de Salud Ambiental (2020-12-01)

Impacto a nivel municipal e inframunicipal de las olas de calor y frío sobre la salud de hombres y mujeres: la feminización de la pobreza en Madrid

  • José Antonio López-Bueno,
  • Cristina Linares,
  • Julio Díaz,
  • Miguel Núñez-Peiró,
  • Carmen Sánchez-Guevara,
  • Ana Sanz-Fernández,
  • Marta Gayoso-Heredia,
  • Francisco Javier Neila,
  • Gloria Gómez-Muñoz,
  • Irene Valero

Journal volume & issue
Vol. 20, no. 2
pp. 101 – 108

Abstract

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El objetivo del presente trabajo es analizar cómo los riesgos en la salud asociados a los eventos térmicos extremos se ven modificados por sexo y factores socioeconómicos y demográficos. Empleando la regresión de Poisson se calcularon los riesgos de morbimortalidad asociados a las olas de calor y frío. Se utilizó como variable dependiente la mortalidad diaria e ingresos hospitalarios urgentes, por causas naturales (CIE-X: A00-R99), circulatorias (CIE-X: I00-I99) y respiratorias (CIE-X: J00-J99) procedentes del INE y Madrid Salud. AEMET suministró datos de temperatura mínima (Tmin) y máxima diaria (Tmax) y humedad relativa media diaria del observatorio de Madrid Retiro. Como variable independiente se determinó el número de días con olas de calor y frío, definidas por el umbral de temperatura a partir del cual se dispara la mortalidad. Se controló por periodo, tendencia y contaminación. Con estos modelos, se calcularon los Riesgos Relativos (RR) y Atribuibles (RA) asociados a las variables estadísticamente significativas (p<0,05). Los resultados a nivel inframunicipal fueron cruzados con el porcentaje de población en riesgo –mayores de 65 años–, renta familiar media, acceso a aire acondicionado y calefacción y zonas verdes en el distrito. Como resultados, el RA de la ola de frío (13,5 % (IC 95 %: 7,8 - 19,0) es superior al de la ola de calor (3,1 % (IC 95 %: 0,1 - 5,9)). El patrón de ingresos apunta a que las mujeres son más vulnerables que los hombres en invierno y verano. El análisis a nivel de distrito revela que los factores más determinantes son el nivel de renta del hogar y los sistemas de climatización más que la población en riesgo.

Keywords