Implicaciones legales del web scraping en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa

Abstract

El web scraping es una técnica que se usa para recopilar datos en Internet y almacenarlos en una base de datos. Ese proceso se usa, entre otras cosas, para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa y ha generado controversia alrededor del mundo debido a sus riesgos legales. En este artículo se analizará la viabilidad legal del uso de técnicas de web scraping y se abordarán tensiones relacionadas con asuntos contractuales de los términos de servicio de las páginas web, los riesgos legales que se desprenden de estas técnicas y, en particular, del uso de obras protegidas en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa, de protección de datos personales y de implicaciones penales; las licencias open source, open access y de Creative Commons, así como también los datos de dominio público y en cabeza del Estado colombiano. Este artículo pretende ser un marco teórico inicial para la discusión del web scraping en modelos de inteligencia artificial generativa, dado que, a la fecha de elaboración de este artículo, el desarrollo normativo y jurisprudencial sobre este tema es aún incipiente.

Keywords

• datos,
• web scraping,
• inteligencia artificial,
• términos de servicio (ToS),
• privacidad,
• propiedad intelectual,