Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia (Aug 2009)

Composição corporal de idosos segundo a antropometria

  • Anderson de Jesus Moreira,
  • Humberto Nicastro,
  • Renata Cereda Cordeiro,
  • Patrícia Coimbra,
  • Vera Silvia Frangella

DOI
https://doi.org/10.1590/1809-9823.2009.12024
Journal volume & issue
Vol. 12, no. 2
pp. 201 – 213

Abstract

Read online

Resumo Objetivo: Descrever o perfil antropométrico e a composição corporal de idosos por meio da antropometria, analisando a aplicabilidade das equações de predição de Petroski (1995) e de Durnin & Womersley (1974).Métodos: Foram avaliados 37 idosos de ambos os gêneros. As medições antropométricas foram realizadas segundo as diretrizes daInternational Society for the Advancement of Kineanthropometry, e determinaram as variáveis massa corporal, estatura, oito dobras cutâneas e sete perímetros musculares. Calcularam-se índice de massa corporal (IMC), relação cintura-quadril (RCQ), somatório de cinco dobras cutâneas e densidade corporal pelas equações de predição para idosos de Petroski (1995) e de Durnin & Womersley (1974) com conversão ao percentual de gordura (%G) pela equação de Siri (1961). Para posterior discussão, aplicou-se o teste t Student (p<0,05).Resultados: As variáveis idade, massa corporal, estatura e IMC não diferiram entre os gêneros. O somatório de cinco dobras cutâneas resultou em eutrofia para ambos os gêneros. A RCQ indicou "risco moderado" para homens e "risco alto" para mulheres, de complicações metabólicas. A equação de Durnin & Womersley (1974) subestimou nos indivíduos do gênero masculino e superestimou no gênero feminino o %G obtido pela equação de Petroski (1995), respectivamente. Por ambas as equações, os indivíduos do gênero feminino apresentaram %G superior aos do gênero masculino. Conclusões:Os indivíduos de ambos os gêneros apresentam elevada adiposidade corporal, especialmente na região omental. A equação de Petroski (1995) atendeu de modo satisfatório aos critérios de aplicação utilizados e mostrou ser adequada para a população em questão.

Keywords