Research of application of combination of sequence pattern analysis and neural network in CRM(CRM中序列模式分析与神经网络结合的应用研究)

Abstract

用序列模式挖掘方法进行商品销售的预测，其准确率受单个算法本身限制，如果先用序列模式挖掘对原始数据进行过滤，然后再利用神经网络的自适应性，通过学习和训练，找出客户特征与购买某种商品意向的内在联系，再利用神经网络的泛化功能对未经训练客户购买意向进行预测，其预测的正确率非常高.

Keywords

• 序列
• 挖掘
• 预测
• 数据
• 神经网络