پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش متن کاوی و مدلسازی داده های بزرگ

Abstract

هدف این تحقیق بررسی پیش‌بینی قیمت نفت با رهیافت متن کاوی و مدل داده‌‌های بزرگ است. برای استخراج خودکار ویژگی‌های متن از اخبار آنلاین نفت خام از روش شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می‌‌شود و از این طریق قدرت توضیح‌دهندگی مدل افزایش می‌یابد. همچنین حالت مختلف سری زمانی با استفاده از تجزیه حالت از روش کانولوشن مورد استفاده قرار می‌گیرد. نزدیک به 13000 عنوان خبری طی سال‌‌های 2021-2011 جمع‌آوری شد و در نتیجه مشخص شد روش‌‌های پیش‌بینی مبتنی بر متن‌کاوی و داده‌های بزرگ مبتنی بر اینترنت از روش‌های دیگر بهتر عمل می‌کند. از این رو می‌توان گفت ارتباط موازی عنوان‌های خبری و تیتر آن‌‌ها و جستجو در موتور جستجوی گوگل در پیش‌بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مناسب است.

Keywords

• قیمت نفت
• گوگل ترندز
• داده‌‌کاوی
• یادگیری عمیق
• شبکه عصبی کانولوشن