Beneficium (Oct 2019)

The Study of the Railway Infrastructure Dynamics of Development in the North-West Federal District as an Important Factor of Regional Market Growth / Исследование динамики развития железнодорожной инфраструктуры Северо-западного федерального округа как важного фактора развития рынка регионов

  • Ivan L. Minin / Иван Л. Минин,
  • Elena S. Minina / Елена С. Минина

DOI
https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2019.1(30).26-34
Journal volume & issue
Vol. 1, no. 30
pp. 26 – 34

Abstract

Read online

The article investigates the development of railway infrastructure and its relationship with the general development of the regions of the North-West Federal District (NWFD) through the use of trend analysis and medium-term dynamics forecast. The volume of Gross Regional Product (GRP) per 1 km of railways is used in the study as an indicator reflecting the relationship of railway infrastructure with the level of regional development. The two main trends in the development of this indicator revealed during the research are: linear and nonlinear (exponential). The linear trend is observed in the Komi Republic, Arkhangelsk, Kaliningrad, Leningrad, Novgorod and Pskov regions; nonlinear – in the Republic of Karelia, Vologda and Murmansk regions, as well as in St. Petersburg. The regions included in the NWFD were divided into three groups according to the growth rate of the studied indicator: regions with ultra-high GRP growth per 1 km of railways, regions with high GRP growth per 1 km of railways and regions with average growth. As a result of combining the two criteria applied to the indicator of the volume of GRP per 1 km of railways, the regions of the North-West Federal District were divided into three groups: with an uneven and very high growth of the volume of GRP per 1 km of railways – St. Petersburg; with a high nonlinear growth of the indicator – the Republic of Karelia, Vologda and Murmansk regions; with an average linear growth of the indicator – the Republic of Komi, Arkhangelsk, Kaliningrad, Leningrad, Novgorod, Pskov regions. Depending on the nature of the development of the studied indicator, both quantitative and qualitative reconstruction of the railway infrastructure can be implemented in order to develop the regional market. В статье исследуется развитие железнодорожной инфраструктуры и его связь с общим развитием регионов Северо-западного федерального округа Российской Федерации (СЗФО) посредством использования трендового анализа и прогноза динамики на среднесрочный период. В качестве показателя, отражающего взаимосвязь развития железнодорожной инфраструктуры с уровнем регионального развития, используется сумма валового регионального продукта (ВРП), приходящаяся на 1 км железнодорожных путей. В ходе исследования выявлены две тенденции развития данного показателя: линейная и нелинейная (экспоненциальная). Линейный характер развития наблюдается в Республике Коми, Архангельской, Калининградской, Ленинградской, Новгородской и Псковской областях; нелинейный – в Республике Карелия, Вологодской и Мурманской областях, а также в г. Санкт-Петербурге. Регионы, входящие в состав СЗФО, по уровню прироста исследуемого показателя разделились на три группы: регионы со сверхвысоким приростом ВРП на 1 км железнодорожных путей, регионы с высоким приростом ВРП на 1 км железнодорожных путей и регионы со средним приростом. В результате совмещения двух критериев, примененных к показателю суммы ВРП, приходящейся на 1 км железнодорожных путей, регионы СЗФО разделились на три группы: с неравномерным и очень высоким ростом суммы ВРП, приходящейся на 1 км железнодорожных путей – г. Санкт-Петербург; с высоким нелинейным ростом показателя – Республика Карелия, Вологодская и Мурманская области; со средним линейным ростом показателя – Республика Коми, Архангельская, Калининградская, Ленинградская, Новгородская, Псковская области. В зависимости от характера развития исследуемого показателя может быть применена как количественная, так и качественная реконструкция железнодорожной инфраструктуры СЗФО с целью развития рынка регионов.

Keywords