Analiza rezultata detekcije pokreta na slici / Performance evaluation of change detection

Abstract

U radu je izvršeno poređenje pet metoda za određivanje praga detekcije pokreta na slici scene. Metodi su testirani na sintetičkim i realnim slikama a rezultati detekcije pokreta izraženi su kvantitativno ili su dati vizuelno. Kvantitativna analiza izvršena je na nivou piksela, a zasnovana je na procentu ispravno klasifikovanih piksela, Jaccardovom i Yuleovom koeficijentu. Kroz analizu sprovedenu u četiri eksperimenta zaključeno je da su najbolji rezultati detekcije postignuti ukoliko se koristi Kapurov metod određivanja praga. / This paper studies five different methods proposed for change detection thresholding. Methods were tested on synthetic and real pictures and results are quantitatively and qualitatively presented. Quantitative analysis is performed at pixel level and the following measures were used: the percentage of correct classification, the Jaccard coefficient and the Yule coefficient. We test the performance of thesholding methods in four experiments and Kapur was the best performing method both quantitatively and qualitatively.

Keywords

• detekcija pokreta
• oduzimanje sukcesivnih frejmova
• oduzimanje slike pozadine
• metodi za određivanje praga detekcije pokreta
• analiza rezultata detekcije pokreta
• change detection
• successive frames subtraction
• background subtraction
• methods for change detection thresholding
• performance evaluation of change detection