Dyna (Jan 2011)

ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO EN MERCADOS DE ENERGÍA USANDO EL LENGUAJE R

  • JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO,
  • YRIS OLAYA MORALES,
  • CARLOS JAIME FRANCO CARDONA

Journal volume & issue
Vol. 78, no. 165
pp. 287 – 296

Abstract

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El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso.