Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales

Abstract

En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y evaluar sus errores en los pronósticos. Los resultados muestran que los modelos ARIMA con componente estacional permiten modelar y realizar pronósticos de las series que recogen adecuadamente la dinámica de crecimiento y su comportamiento estacional con un menor error en el corto plazo.

Keywords

• Modelos ARIMA
• demanda turística
• estimación de corto plazo
• series no lineales
• series estacionales