Renkli Görüntülerin Ortalama Tabanlı Çok Seviyeli Eşiklenmesi

Abstract

Eşikleme görüntü sınıflandırmanın en kararlı yöntemlerinden biridir. Ancak her bir görüntü için uygun eşik seçimi hesap maliyeti açısından zorlu bir süreçtir. Ayrıca günümüze kadar önerilen yöntemler gri seviyeli görüntüler için uygulanabilmiştir. Bu çalışmada hem gri ölçekli hem de renkli görüntülerin otomatik olarak çok seviyeli eşiklenmesini sağlayan bir algoritma geliştirilmiştir. Sayısal görüntülerin her bir kanalına ait histogram bilgileri ve tekrarlı ortalama yaklaşımı temel alınmıştır. Öncelikle görüntünün genel ortalaması bulunmuş ve takip eden aşamalarda önceki basamakta bulunan ortalama bilgileri tekrar kullanılmıştır. Böylece her bir aşamada elde edilen eşik sayısı artmıştır. Başka bir ifade ile tespit edilen eşik sayısı kullanılan aşama sayısı ile orantılı hale gelmiştir. Her bir kanal için elde edilen eşik bilgileri yardımıyla kırmızı, yeşil ve mavi renk uzayı (Red, Green, Blue:RGB) alt prizmalara bölünmüş ve ilgili prizma içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmıştır.

Keywords

• color image
• multilevel tresholding
• clustering
• recursive mean
• renkli görüntü
• çok seviyeli eşikleme
• sınıflandırma
• tekrarlı ortalama