Revista Ciencias de la Salud (Feb 2024)

Derivación y validación de un nuevo puntaje predictivo de mortalidad por COVID-19 en la altura

  • Walter Calderón Gerstein,
  • Jorge López-Peña,
  • Gabriela Torres-Samaniego,
  • Jorge Espinoza-Zavaleta,
  • Yalila Núñez-Martínez,
  • Anibal Urriola-Gonzales,
  • Mirella Calderón-Anyosa,
  • Raúl Macha-Ramírez,
  • Lizet Huayllani-Flores,
  • Roy Cabrera-Osorio

DOI
https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.12229
Journal volume & issue
Vol. 22, no. 1

Abstract

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Objetivo: desarrollar un puntaje predictivo de mortalidad para pacientes con covid-19. Materiales y métodos: estudio retrospectivo, analítico, observacional y transversal, realizado en dos fases. Se revisaron 620 historias clínicas con una cohorte de derivación de 320 pacientes y una de validación de 300 pacientes. Las variables se analizaron con test de Anova, chi cuadrado de Pearson y análisis multivariante con regresión binaria, que determinaron sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo y positivo. Los puntajes se compararon mediante curvas cor con los scores news y hews. Resultados: los dos puntajes obtenidos incluyeron valores de edad, conteo de linfocitos, SatO2 /FiO2, leucocitos, plaquetas, ausencia de síntomas, hipertensión arterial, epid y dhl. El área bajo la curva (abc) fue de 0.838 para el puntaje con dhl, con una mortalidad del 100% para 7.75 puntos o más, y un abc de 0.826 para el primer puntaje. En la cohorte de validación, el abc para el primer puntaje fue de 0.831 y para el score con dhl fue 0.855. El puntaje hews obtuvo un abc de 0.451, y el news, un abc de 0.396. Conclusiones: se desarrollaron dos herramientas para predecir mortalidad en pacientes con covid-19, con alto poder de discriminación, superior a los puntajes británicos hews y news.

Keywords