Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano (Dec 2005)

<b> Longitudinal data and hierarchical modeling. A tutorial for sport sciences researchers </b>

  • António Prista,
  • João Vinagre,
  • Duarte L. de Freitas,
  • Vítor P. Lopes,
  • André Seabra,
  • Rui Garganta,
  • José A.R. Maia,
  • Cássio Meira

Journal volume & issue
Vol. 7, no. 2
pp. 94 – 108

Abstract

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This paper was prepared to be a tutorial on ways of approaching longitudinal data. The main aim is to help researchers to use Hierarchical or Multilevel Modelling (HMM) to extract all the information their data contain. In the first part, we present the fundamental ideas of HMM applied to longitudinal data. The following part shows a complex example illustrating all steps in HMM as well as the analyses of all statistics given by the HLM 6.0 software package. RESUMO Este texto pretende ser um auxiliar didáctico sobre modos de olhar informação de natureza longitudinal. O seu propósito fundamental é auxiliar os investigadores a recorrerem à Modelação Hierárquica ou Multinível (MHMN) para extraírem dos dados toda a sua riqueza. Na primeira parte apresentaremos as ideias fundamentais da MHMN aplicadas a dados longitudinais. De seguida recorreremos a um exemplo complexo para apresentar todos os passos da MHMN, interpretando de modo substantivo as principais estatísticas produzidas pelo software HLM 6.0.

Keywords