ارزیابی کارایی روش‌ پیش بینی موضعی ناشی از بازسازی فضای فاز و مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی رواناب (مورد مطالعاتی: ایستگاه پل کهنه، کرمانشاه)

Abstract

در این تحقیق دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش بر پایه تئوری آشوب به منظور پیش بینی روزانه، هفتگی و ماهانه رواناب ایستگاه پل کهنه بر رودخانه قره سو به کار گرفته شده اند. نتایج حاصل از پیش بینی با استفاده از روش پیش بینی موضعی مبین نزدیکی نتایج با داده های مشاهداتی در مقیاس های روزانه و هفتگی و عدم تطابق مناسب در مقیاس ماهانه بوده که بیانگر وجود آشوبناکی در مقیاس های روزانه و هفتگی است. همچنین نتایج پیش بینی شده با استفاده از شبکه عصبی در مقیاس های روزانه و هفتگی برخلاف مقیاس ماهانه ضعیف تر از روش پیش بینی موضعی بوده است.

Keywords

• سری زمانی رواناب
• نظریه آشوب
• پیش‌بینی موضعی
• شبکه عصبی مصنوعی