Meteorologica (Dec 2006)
Evaluación de la representación de un sistema convectivo de mesoescala utilizando el modelo RAMS The representation of a mesoscale convective system using RAMS model
Abstract
En este trabajo se evalúa la capacidad del modelo RAMS en representar un sistema convectivo en mesoescala asociado con la ocurrencia de una intensa corriente en chorro en capas bajas. Para realizar la verificación y debido a las limitaciones de la red observacional operativa, se propone aquí la utilización de productos derivados de sensores remotos de microondas pasivas y activas. También se efectúa un análisis del entorno en escala sinóptica de este evento, con énfasis en el análisis de la evolución de la inestabilidad convectiva y la convergencia en capas bajas. El modelo representa correctamente la circulación de mayor escala, y también simula adecuadamente la precipitación total acumulada. No obstante en las resoluciones utilizadas el modelo presenta dificultad en representar la estructura interna del sistema convectivo. Se considera que la estrategia adoptada para analizar el desempeño del modelo, es útil para identificar los mayores problemas en la reproducción de la distribución de precipitación asociada al sistema convectivo y su ubicación y consecuentemente, para establecer pautas para una mejora de la predicción de los mismos.This work concentrates in the evaluation of RAMS model's representation of a mesoscale convective system associated with a strong low level jet event. Diverse products derived from satellite data are used to measure precipitation amounts and to characterize the system internal structure. The synoptic environment associated to system genesis and growing stages is also analyzed through the description of mechanisms favoring both, convective instability and low level convergence. RAMS model correctly represents the environmental conditions where the system develops, the accumulated precipitation fields and precipitation rates at particular moments when precipitation radar data were available. However the model fails to capture the stratiform precipitation area behind the convective one. It is considered that the approach adopted to verify model performance, seems suitable to identify which could be the main culprits for model deficiencies in the representation of rain and its distribution and consequently aid in developing a strategy to improve their prediction.
