Dyna (Jan 2015)

A branch and bound hybrid algorithm with four deterministic heuristics for the resource constrained project scheduling problem (RCPSP)

  • Daniel Morillo-Torres,
  • Luis Fernando Moreno-Velásquez,
  • Francisco Javier Díaz-Serna

Journal volume & issue
Vol. 82, no. 190
pp. 198 – 207

Abstract

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En este artículo se aborda el problema de Programación de Tareas con Recursos Restringidos (RCPSP). Para su solución, se desarrolla y se implementa una metodología híbrida que usa como base un algoritmo de Ramificación y Acotamiento con potentes reglas de dominancia, y se combina con cuatro heurísticas determinísticas cuyo objetivo es truncar ramas del árbol de búsqueda, pero, a su vez, minimizar la probabilidad de descartar ramales que contengan soluciones óptimas. En esencia, estas estrategias permiten la repartición de iteraciones en forma mayoritaria y organizada en las regiones más promisorias usando, únicamente, subconjuntos que tengan características similares o iguales a las de las soluciones óptimas en cada nivel del árbol, garantizando así una amplia exploración dentro de la región factible y al mismo tiempo una buena explotación. Finalmente se analiza el desempeño del algoritmo desarrollado mediante la solución de algunos problemas de la librería de prueba PSPLIB.