Revista Científica de Ingeniería Energética (Feb 2011)

Análisis de sistema de potencia desbalanceado con el empleo de herramientas estadísticas, coeficientes complejos y redes neuronales artificiales; Statistical, Complex Factor and Neural Networks Analysis and Simulation of an Unbalance Power Systems

  • Marcos A de Armas Teyra,
  • Julio R Gómez Sarduy,
  • Percy R Viego Felipe,
  • Carlos Pérez Tello

Journal volume & issue
Vol. 29, no. 1

Abstract

Read online

Se caracteriza estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de laIEEE y se señalan algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de esta. Se muestra cuán sostenidapuede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionaleshaciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumidadebido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal cuya función es determinar el desbalance, emitirseñales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no solo lastensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye con queel desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por elcoeficiente de asimetría y el análisis estadístico. Las redes neuronales pueden ser entrenadas para ofreceralarma, protección y otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. También pueden ser incorporadas a lossistemas modernos de mediciones digitalizadas en los servicios industriales. Para la validación de los resultados,se emplean las mediciones recién efectuadas en una estación de bombeo del acueducto de la provincia deCienfuegos, Cuba.  There are tree goals in this article; statistical characterization of an unbalanced power system, show how longan asynchronous group of motors can be exploited out of international unbalance standards focused on powerdemand and energy consumption due to asymmetry complex defined factor and to present an artificial neuralnetwork used to send warning signals or to protect the motors under abnormal unbalanced conditions. As a case,a water supply station in Cienfuegos`s province is presented.sequence and the possibilities that this designpresents for the increase of the security of the installationI.

Keywords