PREDICCIÓN ELECTORAL USANDO UN MODELO HÍBRIDO BASADO EN ANÁLISIS SENTIMENTAL: ELECCIONES PRESIDENCIALES DE COLOMBIA

Abstract

En Colombia, las redes sociales se han convertido en una poderosa herramienta para expresar opiniones políticas, especialmente durante el período de campaña en las elecciones presidenciales. Este trabajo propone un modelo híbrido para predecir el desenlace de la primera vuelta en las elecciones presidenciales de Colombia en 2018 cuyo objetivo es minimizar el error absoluto y mejorar la calidad de la predicción final. Para ello, las actividades de los usuarios en Twitter y Facebook fueron registradas y analizadas mediante algoritmos de inteligencia artificial, obteniendo como resultado una predicción precisa y coherente con la realidad. Como resultados principales se destaca que el RMSE del modelo híbrido propuesto ronda el 2,47%, superando en promedio el RMSE de las firmas encuestadoras tradicionales más prominentes del país. Adicionalmente también se predijo el valor del abstencionismo electoral con un error diferencial de 1,72% con respecto al valor real, demostrando la confiabilidad de la metodología propuesta.

Keywords

• pln; análisis sentimental; resultados electorales; inteligencia artificial; predicción