Hospitalizations for heart failure: Epidemiology and health system burden based on data gathered in routine practice

Abstract

Purpose: To analyze the epidemiological characteristics of heart failure (HF) and estimate the burden of the disease on the health service by means of real world data (RWD). Patients and methods: All patients discharged from any Basque Health Service hospital after a first admission for HF between 2011 and 2015. Data sources: Databases of our health service. Outcomes: 30- and 365-day admissions, potentially avoidable hospitalizations (PAHs), mortality. Statistical analysis: Descriptive statistics, age-standardized event rates. Results: The cohort was composed of 15,109 patients (mean age 79.8 ± 10.1 years). At discharge patients had a median of 8 chronic conditions. 36% of them had had hospitalizations and 83% had visited a specialist (42% of them a cardiologist) during the previous year. Mortality was 24.5% within 365 days after discharge.Within 30 days after discharge, there were 2608 unplanned admissions, 49% for non-cardiovascular disease (CVD), 36% for HF and 15% for a CVD other than HF. 34% were classified as PAH. In the first 365 days after discharge, there were 14,559 hospitalizations, 54% for non-CVD reasons, 32% for HF and 13% for a CVD other than HF. Overall, 35% were PAHs. Conclusion: (1) People admitted for HF are old, and they have multimorbidity and high rates of admissions due to non-CVD reasons and PAHs after discharge. These finding suggest the need of strengthening continuity of care and managing comorbidities. (2) Besides, most people admitted for HF have previous contacts with the Healthcare system, which suggests opportunities for prevention before disease worsening. Resumen: Objetivo: Analizar las características epidemiológicas de la insuficiencia cardiaca (IC), y calcular la carga de la enfermedad para el servicio sanitario, utilizando los datos del mundo real (DMR). Pacientes y métodos: Todos los pacientes que recibieron el alta hospitalaria en el Sistema Sanitario del País Vasco, tras el primer ingreso por IC, entre 2011 y 2015. Fuentes de datos: Bases de datos de nuestro servicio sanitario. Resultados: ingresos de 30 y 365 días, hospitalizaciones potencialmente evitables (HPE), mortalidad. Análisis estadístico: Estadísticas descriptivas, tasas de episodios estandarizados por edad. Resultados: La cohorte se compuso de 15.109 pacientes (edad media: 79,8 ± 10,1 años). Al alta, los pacientes tenían una media de 8 situaciones crónicas. El 36% de ellos habían sido hospitalizados y el 83% habían visitado a un especialista (el 42% a un cardiólogo) durante el año anterior. La mortalidad fue del 24,5%, dentro de los 365 días posteriores al alta.Dentro del plazo de los 30 días posteriores al alta, se produjeron 2.608 ingresos no planificados: el 49% por enfermedades no cardiovasculares, el 36% por IC y el 15% por enfermedades cardiovasculares (ECV) diferentes a IC. El 34% fueron clasificados como HPE. En los primeros 365 días posteriores al alta, se produjeron 14.559 hospitalizaciones: el 54% por enfermedades no cardiovasculares, el 32% por IC y el 13% por una ECV diferente a IC. En general, el 35% fueron HPE. Conclusión: (1) Las personas ingresadas por IC son mayores, tienen multi-morbilidades y altas tasas de ingresos debidos a motivos no cardiovasculares y HPE tras el alta. Estos hallazgos sugieren la necesidad de reforzar la continuidad de la atención y gestionar las comorbilidades, y (2) Además, muchas personas ingresadas por IC han tenido un contacto anterior con el sistema sanitario, lo cual es sugerente de oportunidades de prevención antes del empeoramiento de la enfermedad.

Keywords

• Datos del mundo real
• Enfermedad crónica
• Insuficiencia cardiaca
• Estudio observacional