Les algorithmes publics déterministes au prisme du cas italien de la mobilité des enseignants

Abstract

Il ne fait aucun doute que ce sont les algorithmes auto-apprenants (et les mégadonnées dont ils se nourrissent) qui suscitent à présent le plus d’intérêt, pour leur capacité d’«augmenter» l’humain, voire de le dépasser. En revanche, l’actualité nous montre que les législateurs nationaux, en amont, et les administrations publiques, en aval, ont parfois encore du mal à se débrouiller avec des algorithmes bien plus élémentaires, visant tout simplement à «accélérer» l’humain: ce sont les algorithmes déterministes. Les tensions engendrées par l’algorithme chargé de la mobilité des enseignants pour l’année scolaire 2016-2017 nous aiderons à cerner les enjeux transversaux de l’automatisation, avant d’aborder les spécificités de la prise de décisions administratives. Enfin, on s’attachera à évaluer la portée des réformes des années 2016 et 2017, visant à installer dans le secteur public le paradigme Open Source et la «transparence intégrale».

Keywords

• algorithmes
• décision administrative
• open data
• open source
• transparence