Utilisation de méthodes basées sur l’Intelligence Artificielle pour le contrôle non destructif par Rayons X

Abstract

L’objectif de cet article est de présenter deux applications possibles des méthodes basées sur l’apprentissage profond, dans le cadre du contrôle non destructif par rayons X. Nous choisissons de présenter une méthode de sanction automatique sur des radiographies de pièce de fonderie (roues de voiture en aluminium), et une méthode de reconstruction tomographique en configuration éparse appliquée à une base de données de bouchons en liège naturel.