Utilización de diferentes metodologías para la construcción de un mapa de precipitación acumulada en la Provincia de Santa Cruz

Abstract

Uno de las aplicaciones más importantes en el área de la Climatología es la caracterización de las variables a través de superficies continuas. Para llevar adelante esta representación gráfica, es necesario recurrir a distintos métodos de interpolación para estimar el valor de la variable a partir de un número discreto de observaciones. En relación a la variable precipitación, en la literatura existe una gran cantidad de propuestas para llevar adelante este proceso. El objetivo de este trabajo fue comparar cuatro métodos para analizar los datos de la precipitación acumulada. Los métodos utilizados en este estudio fueron el de Kriging, Cressman, Barnes y el método de las distancias inversas ponderadas (IDW). El método de Kriging, para la estimación de los pesos, utiliza la estructura de correlación espacial capturada a partir del variograma. En el método de Cressman los pesos dependen de la distancia entre el punto a estimar y los vecinos que se encuentren dentro de un radio de proximidad R. El método de Barnes es una mejora del método de Cressman. El método IDW utiliza como pesos las distancias inversas ponderadas entre el punto a estimar y la de los puntos con información. Para llevar adelante esta comparación se calcularon para cada método, distintas medidas de errores de predicción. Estos errores se determinaron utilizando los valores estimados desde las imágenes generadas en los puntos con información. Estos mapas se obtuvieron a partir de los valores medios observados en puntos pertenecientes a distintos grillados regulares. Una vez seleccionado el mejor método se procedió a la elaboración del mapa de precipitación acumulada de la provincia de Santa Cruz.

Keywords

• mapa de precipitación acumulada
• kriging
• método de cressman
• método de barnes
• método idw