Integración de Django, Angular y R para la automatización de los concursos de mérito y oposición en la educación superior

Abstract

RESUMEN El presente artículo describe el diseño y desarrollo de un software que implementa procesos que se llevan a cabo en los concursos de Méritos y Oposición para las vacantes requeridas por las Instituciones de Educación Superior, donde la elegibilidad del talento humano está dada bajo criterios que evalúan el perfil académico, profesional e investigador del postulante. Se detalla la arquitectura del sistema, el cual posee características de adaptabilidad y flexibilidad para el proceso selectivo de talento humano que se desea ejecutar, combinando las actuales tecnologías framework Django y Angular para desarrollo de software y el leguaje de análisis de datos R como alternativa innovadora para la creación de representaciones gráficas a fin de proveer información entendible al usuario para su posterior análisis. Finalmente se da a conocer el funcionamiento del sistema para un caso de éxito y sus resultados obtenidos, concluyendo que se dio paso con la integración de tecnologías open-source a la optimización de recursos y/o automatización de los procesos inherentes a los concursos de Méritos y Oposición. Palabras clave: Django, Angular, R, talento humano, criterios de elegibilidad, méritos y oposición. ABSTRACT The article describes the design and development of software that implements processes that are carried out in the competition of merits and opposition for vacancies required by institutions of higher education, where the eligibility of human talent is given under criteria that evaluate the academic, professional and research profile of the postulant. It details the architecture of the system which has characteristics of adaptability and flexibility for the selective process of human talent to be executed, combining Django and Angular as current software development technology and R, data analysis language as an innovative alternative for the creation of graphical representations to provide understandable information to the user for later analysis. Finally, the operation of the system is revealed for a success case and its results obtained, concluding that it took place with the integration of open-source technologies to the optimization of resources and/or automation of the processes inherent to the competition of merits and opposition. Keywords: Django, Angular, R, human talent, eligibility criteria, merits and opposition.