Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Apr 2023)

Delimitação da área de reservatório de água utilizando técnicas de sensoriamento remoto no semiárido do Brasil

  • Debora Natália Oliveira de Almeida,
  • Diêgo Cezar dos Santos Araújo,
  • Débora Rodrigues Soares,
  • Francisco Marcelo de Alencar Maia,
  • Suzana Maria Gico Lima Montenegro,
  • Sylvana Melo dos Santos,
  • Leidjane Maria Maciel de Oliveira

DOI
https://doi.org/10.5327/Z2176-94781524
Journal volume & issue
Vol. 58, no. 1
pp. 20 – 29

Abstract

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As técnicas de sensoriamento remoto são de fundamental importância para investigar as alterações ocorridas no mosaico terrestre ao longo dos anos e contribuir para tomadas de decisão cada vez mais eficientes em gestão ambiental e hídrica. Os objetivos deste artigo foram detectar, delimitar e quantificar a área hídrica do reservatório Poço da Cruz, localizado em Ibimirim, Pernambuco, Semiárido do Brasil, com modelagem baseada em imagens multiespectrais do satélite Landsat 8/OLI datadas de 2015 a 2020, bem como relacioná-la com dados de precipitação pluvial média do produto CHIRPS. Para tanto, foi modelado o Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI), com o qual se geraram os mapas temáticos georreferenciados e extraíram-se apenas os pixels representados por valores espectrais positivos, que representam alvos hídricos. Utilizou-se o software de livre acesso QGIS 2.18.16 para todas as etapas de processamento digital de imagens e conexão com bancos de dados complementares para a elaboração dos mapas temáticos. Nos resultados foram evidenciadas as mudanças na distribuição espacial do Poço da Cruz, analisadas com a utilização de dados de precipitação com base no produto CHIRPS, permitindo melhor compreensão do comportamento da pluviometria na região e sua influência. O MNDWI foi condizente com o produto de precipitação do CHIRPS, e ficou evidente a variação área hídrica do reservatório com relação à ocorrência de eventos chuvosos, especialmente em outubro/2017 (mínimos valores) e outubro/2020 (máximos valores).

Keywords