ارزیابی آنتروپی تئوری مبتنی بر جنگل تصادفی در پایش کیفی شبکه آب زیرزمینی

Abstract

پایش کیفی شبکه‌های آب زیرزمینی به دلیل اهمیت آن در بخش‌های مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه جهت پایش کیفی مقادیر هدایت الکتریکی (EC) و کل مواد جامد محلول (TDS) در آب زیرزمینی 12 حلقه چاه در محدوده دشت تسوج واقع در شمال دریاچه ارومیه از تئوری آنتروپی مبتنی بر جنگل تصادفی در دوره آماری 98-1382 استفاده شد. جهت بررسی اثر متقابل چاه‌ها در محدوده آبخوان از روش مرسوم (رگرسیون چند متغیره) و الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شد. با مقایسه عملکرد دو مدل یاد شده در شبیه‌سازی مقادیر EC و TDS در حالت 12 متغیره، نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی از عملکرد بهتر و میزان خطای کمتری نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره برخوردار است. به طور متوسط الگوریتم جنگل تصادفی موفق به کاهش 40 درصدی در شبیه‌سازی مقادیر EC و کاهش 56 درصدی در شبیه‌سازی مقادیر TDS در آبخوان مورد مطالعه شد. نتایج رتبه‌بندی چاه‌های مورد بررسی نشان داد که چاه قره تپه برترین رتبه و چاه امستجان کم اهمیت‌ترین رتبه را در بین چاه‌های مورد مطالعه کسب کرده‌اند که بیانگر اهمیت اطلاعات استخراج شده از چاه قره تپه می‌باشد. با توجه به پهنه‌بندی شاخص انتقال اطلاعات در محدوده آبخوان نتایج نشان داد که در مورد پایش مقادیر EC محدودیتی در آبخوان وجود ندارد و پراکندگی چاه‌ها به بهترین حالت می‌باشد. هیچ گونه کمبود چاه نیز از نظر تبادل اطلاعات شوری در منطقه مورد مطالعه احساس نمی‌شود. در خصوص مقادیر TDS کمبود چاه در نواحی مرکزی و نوار مرزی شرقی و غربی مشاهده شد.

Keywords

• انتقال اطلاعات
• پایش کیفی
• تئوری آنتروپی
• جنگل تصادفی