Intégration de l’intelligence artificielle dans la classe de FLE : approches et pratique pour l’amélioration de l’écrit à l’université de Skikda

Abstract

Résumé : Cette étude explore en profondeur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement du Français Langue Étrangère (FLE) au niveau universitaire, en se concentrant sur son rôle dans le développement des compétences écrites des apprenants. Menée avec des étudiants de master de l'Université de Skikda, l'étude a utilisé des outils d'IA tels que ChatGPT et Perplexity. Les résultats ont révélé une amélioration significative des compétences rédactionnelles des étudiants, avec des productions mieux structurées et moins d'erreurs linguistiques. Cependant, des défis ont été identifiés, notamment une tendance à une dépendance excessive aux suggestions des outils d'IA, soulignant ainsi le besoin d'un encadrement adéquat de la part des enseignants. Cette recherche contribue de manière importante à la compréhension de l'intégration de l'IA dans l'enseignement du FLE, mettant en avant les avantages tout en soulignant l'importance d'une approche équilibrée intégrant l'humain et la technologie. Mots-clés : intelligence artificielle, chabots, didactique de l’écrit, compétence discursive, enseignement supérieur.