Sistema de compresión de voz mediante el estándar de compresión de imágenes JPEG2000
Harold Armando Romo Romero,
Mauricio Castillo Rozo,
Gerardo Meneses
Affiliations
Harold Armando Romo Romero
MSc. En Ingeniería, área Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca. Docente Tiempo completo, Investigador Grupo GNTT Universidad del Cauca, Popayán
Mauricio Castillo Rozo
Ing. En Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca, Popayán. Investigador Grupo GNTT Universidad del Cauca, Popayán
Gerardo Meneses
Ing. En Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca, Popayán. Investigador Grupo GNTT Universidad del Cauca, Popayán
La amplia exploración de la teoría de wavelets ha dado lugar a importantes aplicaciones en el tratamiento de señales. Particularmente el análisis de señales de naturaleza aleatoria y no estacionaria, como la voz, es más adecuado si se realiza con transformaciones wavelets. Gracias a esta teoría, la definición del estándar de compresión de imágenes JPEG2000 se fundamenta en la transformada wavelet. Se propone la implementación de un sistema de compresión de voz mediante la técnica de compresión de imágenes definida en el estándar JPEG2000.
