Uncertainty Analysis of a Fractured Reservoir’s Performance: A Case Study Analyse d’incertitudes des performances d’un réservoir fracturé : étude de cas

Abstract

In recent years, the oil industry has given great importance to reservoir management and reservoir uncertainty analysis. The development of a method that can model and quantify uncertainties in reservoir simulation studies in an efficient and practical way is clearly desirable. Different approaches such as Response Surface Methodology (RSM) and Monte-Carlo simulation have been used to address the uncertainties. In this paper, response surface method is used to realize the most influential parameters on pressure drop and recovery factor changes, regarding their practical levels of uncertainties during the development of fractured reservoir model. The present approach is performed to magnify the significant parameters and developing compatible and more realistic proxy equation for forecasting oil recovery from a typical low permeable fractured reservoir. The proxy model allows Monte-Carlo analysis to determine sensitivities and the quantification of the impact of uncertainty on production forecasts. Results indicate that the oil recovery is more sensitive to aquifer strength, fracture permeability and block height. In addition, however the interaction between other parameters, such as matrix size, fracture permeability and aquifer volume, showed a degree of importance during this analysis. Monte-Carlo analysis forecasts wide range of oil recovery for this field development. Ces dernières années, l’industrie du pétrole a accordé une grande importance à la gestion et à l’analyse d’incertitudes des réservoirs. Le développement d’une méthode permettant de modéliser et de quantifier les incertitudes au cours des études de simulation de réservoir d’une façon efficace et pratique est clairement souhaitable. Des approches différentes telles que la méthodologie des surfaces de réponse (RSM; Response Surface Methodology) et la simulation de Monte-Carlo ont été utilisées pour évaluer les incertitudes. Au sein de cet article, la méthode de surface de réponse est utilisée pour appréhender les paramètres les plus influents sur les changements en termes de chute de pression et de facteur de récupération, en ce qui concerne leurs niveaux pratiques d’incertitudes au cours du développement d’un modèle de réservoir fracturé. La présente approche est utilisée pour amplifier les paramètres significatifs et développer une équation substitutive compatible et plus réaliste en vue de la prévision de la récupération d’huile à partir d’un réservoir fracturé faiblement perméable typique. Le modèle substitutif permet à l’analyse de Monte- Carlo de déterminer les sensibilités et la quantification de l’incidence de l’incertitude sur les prévisions de production. Les résultats indiquent que la récupération d’huile est plus sensible à la pression de l’aquifère, à la perméabilité de fracture et à la hauteur de bloc. De plus, toutefois, l’interaction entre d’autres paramètres tels que la taille de matrice, la perméabilité de fracture et le volume d’aquifère a montré un certain degré d’importance au cours de cette analyse. L’analyse de Monte-Carlo prévoit un domaine de grande ampleur de récupération d’huile pour l’exploitation de ce champ.