Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación

Abstract

En investigación aplicada es frecuente estimar modelos de regresión que incorporan efectos de interacción a fin de evaluar potenciales efectos sinérgicos o moderadores entre las variables. Sin embargo, cuando los predictores tienen una correlación diferente de cero, efectos no lineales que no corresponden a una interacción podrían ser detectados espuriamente como un efecto de moderación

Keywords

• análisis de moderación
• interacción
• efectos cuadráticos
• colinealidad
• problemas de especificación