“Cooperation Greedy Monkey Algorithm”: Algoritmo paralelo para resolver la clase fuertemente correlacionada del problema de la mochila 0-1

Abstract

Se presenta la paralelización del Cooperation Greedy Monkey Algorithm y el ajuste de parámetros para resolver el problema KP 0-1 (0-1 Knapsack Problem). Los problemas resueltos son tomados de la literatura especializada hasta las instancias establecidas por Pisinger, las no correlacionadas, las débilmente correlacionadas y las fuertemente correlacionadas. Se amplía la capacidad de solución del algoritmo para resolver instancias con diferentes porcentajes del 25% y 50% de la suma de los pesos de los elementos, y no únicamente el 75% como está diseñado el algoritmo originalmente. Se utilizó un modelo maestro-esclavo para su implementación paralela en un cluster de 5 servidores. Los resultados son alentadores y en algunas ocasiones se calcula la solución óptima.

Keywords

• Algoritmo del mono ávido cooperativo
• Inteligencia de enjambre
• El problema del peso en la mochila 0-1