Engenharia Agrícola (Dec 2012)
Management zones in agriculture acording to the soil and landscape variables Zonas de manejo agrícolas de acordo com variáveis de solo e paisagem
Abstract
The study of spatial variability of soil and plants attributes, or precision agriculture, a technique that aims the rational use of natural resources, is expanding commercially in Brazil. Nevertheless, there is a lack of mathematical analysis that supports the correlation of these independent variables and their interactions with the productivity, identifying scientific standards technologically applicable. The aim of this study was to identify patterns of soil variability according to the eleven physical and seven chemical indicators in an agricultural area. It was used two multivariate techniques: the hierarchical cluster analysis (HCA) and the principal component analysis (PCA). According to the HCA, the area was divided into five management zones: zone 1 with 2.87ha, zone 2 with 0.8ha, zone 3 with 1.84ha, zone 4 with 1.33ha and zone 5 with 2.76ha. By the PCA, it was identified the most important variables within each zone: V% for the zone 1, CTC in the zone 2, levels of H+Al in the zone 4 and sand content and altitude in the zone 5. The zone 3 was classified as an intermediate zone with characteristics of all others. According to the results it is concluded that it is possible to separate into groups (management zones) samples with the same patterns of variability by the multivariate statistical techniques.O estudo da variabilidade espacial de atributos do solo e plantas ou agricultura de precisão, técnica que visa ao uso racional dos recursos naturais, está expandindo-se comercialmente no Brasil. Porém ainda ressente-se de análise que dê respaldo matemático a correlação de variáveis independentes e suas interações com a variável produtividade, identificando padrões científicos tecnologicamente aplicáveis. Objetivou-se identificar padrões de variabilidade do solo com base em onze indicadores químicos e sete físicos em área agrícola. Utilizaram-se duas técnicas de estatística multivariada: análise hierárquica de agrupamentos (HCA) e análise por componentes principais (PCA). De acordo com a HCA, separou-se a área de estudo em cinco zonas de manejo, sendo a zona 1 com 2,87 ha; a zona 2 com 0,8 ha; a zona 3 com 1,84 ha; a zona 4 com 1,33 ha; e a zona 5 com 2,76ha. Por meio da PCA identificaram-se as variáveis mais importantes dentro de cada zona: na zona 1 o V%; na 2 a CTC; na 4 o H+Al, e na 5 o conteúdo de areia e a altitude. A zona 3 foi classificada como uma zona intermediária, apresentando características de todas as outras. Sendo assim, é possível separar em grupos (zonas de manejo) as amostras que possuem os mesmos padrões de variabilidade com técnicas de estatística multivariada.
