Gestão & Produção (Jan 2012)
Gestão de processos, indicadores analíticos e impactos sobre o desempenho competitivo em grandes e médias empresas brasileiras dos setores da indústria e de serviços Process management, analytical indicators, and impacts on competitive performance at large and midsized brazilian companies in the industry and services sectors
Abstract
Este artigo compila os principais achados de uma pesquisa cujo objetivo foi o de investigar a natureza dos relacionamentos entre os construtos de orientação para processos de negócio (business process orientation - BPO), indicadores analíticos e desempenho competitivo de uma amostra de 368 empresas brasileiras, de grande e médio portes, atuantes em diferentes setores da indústria e de operações de serviços no âmbito da economia brasileira. Por meio de um survey, a pesquisa envolveu o teste de hipóteses e uso de técnicas de estatística bivariada e multivariada. Foram realizados testes para se mensurar a consistência interna das escalas do instrumento de pesquisa, bem como para se avaliar a composição estrutural do modelo, por meio da modelagem de equações estruturais. As escalas e o modelo foram validados. Os resultados apontam a importância estratégica dos fatores de BPO e de indicadores analíticos como preditores do desempenho competitivo das empresas. Por meio da equação estrutural do modelo, esses fatores preditores foram capazes de explicar 66,3% das variações do desempenho das empresas da amostra, sendo igualmente significativos os efeitos diretos (coeficientes de caminho) verificados entre os construtos da BPO, indicadores analíticos e desempenho.This article compiles the main findings of a study that aimed to investigate the nature of the relationships between business process orientation (BPO) constructs, analytical indicators, and competitive performance from a sample of 368 large and midsized Brazilian companies that are present in different sectors of industry and services operations within the Brazilian economy. By means of a survey, this research involved the use of hypothesis testing and bivariate and multivariate statistical techniques. Tests were carried out to measure the internal consistency of the research tool scales as well as to assess the model structure using structural equation modeling. Both the scales and the model were validated. The results show the strategic importance of BPO factors and analytical indicators as predictors of competitive performance of companies. Through the structural equation model, these predictive factors explained 66.3% of the variation in performance of the companies in the sample, and the direct effects (path coefficients) found among BPO constructs, analytical indicators, and performance were also significant.
Keywords
