Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería (Dec 2019)
Modelo para el Cálculo del Esfuerzo a la Tracción de las Raíces de Vetiver Empleando Redes Neuronales Artificiales
Abstract
La necesidad de un desarrollo sostenible requiere soluciones amigables con el ambiente; este hecho lleva a los ingenieros de todas las áreas de investigación a buscar y emplear metodologías que integren nuevos materiales de construcción. Una de estas áreas de estudio es la estabilidad de taludes y pendientes en rocas y suelos. Donde los materiales tradicionales como el concreto han sido sustituidos por biomateriales, los cuales son poco conocidos en términos de comportamiento mecánico y modelado estructural. El presente trabajo entrena un modelo de Red Neural Artificial (RNA) para modelar la resistencia a la tracción de las raíces de las plantas de Vetiver, considerando el diámetro de la raíz, su edad y el tipo de suelo. Se entrenaron un total de 40 modelos RNA utilizando 100 ensayos de laboratorio, seleccionando el mejor modelo de acuerdo con su error medio cuadrático y su capacidad de generalización. El modelo muestra un mejor ajuste que los modelos de tipo potenciales propuestos en la literatura; también explica la variabilidad de los datos para diámetros de raíz menores de unmilímetro. Se encontró que las resistencias para estos diámetros son inversamente proporcionales a la edad de la planta.
