Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter

Abstract

Основна мета дослідження, проведеного у роботі, — виявлення та прогнозування успішності нових проектів-стартапів. Розв’язано задачу прогнозування факту успішності того чи іншого стартапу, застосовано різні методи інтелектуального аналізу даних, такі як методи екстремального градієнтного бустингу та -найближчих сусідів, що дало змогу з високою точністю передбачити успішність проекту, а найефективнішим виявився метод екстремального градієнтного бустингу. Використання моделей виживання дозволило оцінити середній час роботи над успішним стартапом і визначити ключові галузі, для яких стартапи стають ефективними; спрогнозовано для кожного з них необхідний час роботи для втілення прогресивної ідеї в успішний бізнес. Виявлено найбільш успішні категорії проектів-стартапів та спрогнозовано час, необхідний як у цілому для досягнення успішності (виживання) проектів, так і для окремих категорій проектів. Для цього побудовано моделі виживання на основі пропорційних ризиків Кокса та моделі Каплан–Майєра.

Keywords

• прогнозування
• метод ектремального градієнтного бустингу
• метод k-найближчих сусідів
• моделі виживання
• стартапи
• успішність проектів