Avaliação da Exatidão dos Classificadores MAXVER e ISO Cluster do Software Arcgis for Desktop com Uso de Imagem Landsat 8 do Município de Cáceres/MT

Abstract

O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão dos classificadores Maxver e Iso Cluster no ArcGIS for Desktop 10.2.2 (ESRI). A partir da imagem Landsat 8, sensor OLI foram definidas as classes temáticas: Água, Área Urbana, Floresta, Mata Ciliar, Pastagem, Solo Exposto e Sombra. Para a validação das classificações foram criados pontos aleatórios. A classificação Maxver é realizada utilizando a seleção de amostras. As classes que ocuparam maior área do município de Cáceres na classificação Maxver foram Pastagem (42,53%), Floresta (21,77%) e Mata Ciliar (17,05%), enquanto no Iso Cluster foram pastagem (46,18%), floresta (28,51%) e mata ciliar (10,88%). Todas as classes foram identificadas no Maxver, mas no Iso Cluster, as classes área urbana e sombra não foram identificadas. A exatidão global, kappa, e Tau para o classificador Maxver foram 52%, 31% e 44%, respectivamente. Enquanto no classificador Iso Cluster tinha uma exatidão global, Kappa e Tau de 53%, 29% e 45%, respectivamente, em ambos os classificadores o ArcGIS teve um desempenho moderado. Apesar de uma precisão mediana, o Maxver superou o desempenho Iso Cluster. Palavras-chave:

Keywords

• Maxver
• Iso Cluster
• ArcGIS
• Processamento Digital de Imagem
• Geotecnologias