REGE Revista de Gestão (Dec 2007)
Testando empiricamente o CAPM condicional dos retornos esperados de carteiras dos mercados brasileiro, argentino e norte-americano Empirical test of the conditional CAPM model using expected returns of brazilian, argentine and north-american portfolios
Abstract
Nas últimas décadas, o modelo CAPM tem despertado grande interesse na comunidade científica. Apesar das críticas, o aprimoramento do CAPM estático, que dá origem a novos modelos dinâmicos, traz maior segurança para o investidor ao longo do ciclo de negócios. O CAPM e suas versões estáticas foram e são de grande importância em finanças. Nos dias de hoje, encontramos adaptações mais complexas do modelo CAPM, as quais nos permitem obter respostas sobre questões em finanças que por muito tempo permaneceram não solucionadas. Diante desse panorama e considerando toda essa grande discussão acerca da validade do CAPM, este trabalho procura apresentar as vantagens dos modelos condicionais em relação ao modelo estático. Para constatar tais fatos, estudar-se-ão os testes dos modelos condicionais (beta variando ao longo do tempo) com e sem capital humano, que não são comumente estudados na literatura. Esses testes são convenientes para incorporar variâncias e co-variâncias que se alteram ao longo do tempo.The CAPM model has attracted great interest from the scientific community over the last decades. Despite criticism, improvement of the static CAPM has given origin to new dynamic models providing investors with more safety along the business cycles. The CAPM and the static versions continue to be of great importance in Finance and now more complex adaptations provide answers to some questions in finance for which solutions were not yet available. Therefore considering this situation and the discussion of CAPM validity, advantages of the conditional model were presented in relation to the static model. Tests of conditional models were studied where beta varies with time, COM E SEM CAPITAL HUMANO, which is not commonly studied in literature. These tests incorporate variances and covariances that change with time.
