Cadernos de Saúde Pública (Dec 2005)
Avaliação da concordância de dados clínicos e demográficos entre Autorizações de Procedimento de Alta Complexidade Oncológica e prontuários de mulheres atendidas pelo Sistema Único de Saúde no Estado do Rio de Janeiro, Brasil Clinical and demographic data concordance comparing authorizations for high-complexity oncological procedures and patient records of women treated under the Unified National Health System in Rio de Janeiro, Brazil
Abstract
Este estudo buscou avaliar a concordância dos dados clínicos e demográficos das Autorizações de Procedimentos de Alta Complexidade (APAC) em câncer de mama, do Sistema Único de Saúde (SUS), com os encontrados em uma amostra aleatória de 310 prontuários, no Estado do Rio de Janeiro, Brasil. A concordância foi calculada pelas estatísticas kappa (K), kappa ajustado pela prevalência (KA), kappa ponderado (KW), coeficiente de correlação intraclasse (CCIC) e freqüência relativa. Foram estimados intervalos de confiança (IC) de 95,0% e usado o critério de Landis & Koch para interpretação da concordância. Assumindo KA como a estatística mais apropriada às características das variáveis analisadas, observou-se uma boa concordância para estadiamento da doença, KA = 0,63 (IC95%: 0,56-0,70) e para diagnóstico morfológico, KA = 0,84 (IC95%: 0,72-0,96). O CCIC estimado para data de nascimento e data de diagnóstico foi de 0,96 (IC95%: 0,95-0,96) e 0,92 (IC95%: 0,90-0,94), respectivamente. Em relação ao município de residência, a concordância observada foi de 52,9%. Exceto pelo município de residência, as informações analisadas mostraram concordância com as dos prontuários, abrindo espaço para o seu uso em estudos epidemiológicos e serviços de saúde, e no planejamento em saúde.This study investigates the concordance of clinical and demographic data under the Unified National Health System (SUS) in Brazil, comparing authorizations for high-complexity oncological procedures in breast cancer with a random sample of 310 corresponding medical records in Rio de Janeiro State, Brazil. Concordance was verified using kappa (K), prevalence-adjusted bias-adjusted kappa (PABAK), weighted-kappa (KW), intra-class correlation (ICC), and relative frequency statistics. 95% confidence intervals were estimated, and Landis and Koch criteria were applied for concordance interpretation. Assuming PABAK as the most appropriate statistic for the variables analyzed, we observed a moderate concordance for cancer staging, PABAK = 0.63 (95%CI: 0.56-0.70), and for morphological diagnosis, PABAK = 0.84 (95%CI: 0.72-0.96). For date of birth and date of diagnosis, ICCs were 0.96 (95%CI: 0.95-0.96) and 0.92 (95%CI: 0.90-0.94), respectively. Concordance regarding municipality of residence was 52.9%. The study indicates that, except for municipality of residence, the data concordance comparing authorizations for procedures and patient medical records in Rio de Janeiro allows its application to epidemiological and health services research, as well as for health planning purposes.
Keywords
